1950Durchbruch
Turing-Test
Turing formuliert die Frage, ob Maschinen denken können, und schlägt ein Nachahmungsspiel als Prüfstein vor.
A. M. Turing, „Computing Machinery and Intelligence“
Interaktive KI-Intelligence
Künstliche Intelligenz, sichtbar gemacht.
Keine Wall of Text, sondern eine interaktive Datenstory: Erkunden Sie Meilensteine, Modelle, neuronale Netze und Transformer – und verstehen Sie, wie moderne KI funktioniert.
Bewegen Sie die Maus über die Grafik · Alle Daten sind kuratiert und teils konzeptionell gekennzeichnet
Datenstory
Von festen Regeln zu handelnden Systemen
Scrollen Sie durch sieben Epochen der KI. Die Visualisierung links verändert sich passend zum jeweiligen Abschnitt.
01 / 07
- bis ~1980er
Regelbasierte Systeme
Wissen wird von Hand als „Wenn-dann“-Regeln programmiert. Das System kann nur, was jemand explizit vorgesehen hat.
- Feste, von Menschen geschriebene Regeln
- Transparent, aber unflexibel
- Scheitert an Ausnahmen und Unschärfe
- 1990er–2000er
Klassisches Machine Learning
Statt Regeln zu schreiben, lernen Algorithmen Muster aus Daten – allerdings mit von Hand gewählten Merkmalen.
- Lernen aus Beispielen statt fester Regeln
- Merkmale werden manuell definiert
- Gut für klar umrissene Aufgaben
- ab ~2012
Deep Learning
Vielschichtige neuronale Netze lernen die relevanten Merkmale selbst – aus rohen Bildern, Tönen oder Text.
- Netze mit vielen Schichten
- Merkmale werden automatisch gelernt
- Durchbruch bei Bild und Sprache
- ab 2017
Transformer-Architektur
Der Aufmerksamkeitsmechanismus lässt das Modell entscheiden, welche Teile einer Eingabe füreinander wichtig sind.
- „Attention“ verbindet Wörter miteinander
- Sehr gut parallelisierbar
- Grundlage heutiger Sprachmodelle
- ab 2020
Große Sprachmodelle
Auf riesigen Textmengen trainierte Modelle beantworten Fragen, schreiben und programmieren – ganz ohne aufgabenspezifisches Training.
- Lernen aus enormen Textmengen
- Vielseitig ohne Spezialtraining
- Antworten in natürlicher Sprache
- ab 2023
Multimodale Systeme
Ein Modell versteht und erzeugt mehrere Modalitäten zugleich: Text, Bild, Audio und Video.
- Text, Bild, Audio & Video in einem System
- Gemeinsames Verständnis über Modalitäten
- Echtzeit-Interaktion wird möglich
- aktuell
Agentische Systeme
KI plant mehrstufige Aufgaben, nutzt Werkzeuge und arbeitet Schritte selbstständig ab – vom Beantworten zum Erledigen.
- Plant und handelt in Schritten
- Nutzt Werkzeuge und Systeme
- Vom Antworten zum Ausführen
Funktionsweise
Wie ein neuronales Netz Informationen verarbeitet
Eine Eingabe fließt Schicht für Schicht durch das Netz, bis am Ende Wahrscheinlichkeiten für mögliche Ergebnisse stehen. Bewegen Sie den Zeiger über die Neuronen.
Ausgabe (Beispiel)
- Kategorie A72 %
- Kategorie B19 %
- Kategorie C9 %
Konzeptionelle Visualisierung – keine echte Modellberechnung. Sie zeigt das Prinzip: Eine Eingabe wird Schicht für Schicht verarbeitet, bis Wahrscheinlichkeiten für mögliche Ergebnisse entstehen.
Sprachmodelle
Wie ein Sprachmodell Text versteht
Modelle zerlegen Text in Tokens und gewichten, welche Tokens füreinander wichtig sind („Attention"). Geben Sie einen Satz ein und wählen Sie ein Token.
8 Tokens · Token wählen, um Bezüge zu sehen
Bezüge von „Künstliche“
- Intelligenz12%
- kleinen11%
- verarbeitet10%
- Sprache10%
- Bausteinen9%
Attention-Matrix
Zeile = Abfrage-Token, Spalte = beachtetes Token
Vereinfachte, illustrative Darstellung. Echte Sprachmodelle nutzen Subwort-Tokens und viele Attention-Köpfe mit gelernten Gewichten – hier werden die Bezüge nach einem festen, nachvollziehbaren Schema berechnet, um das Prinzip zu zeigen.
Zeitachse
Meilensteine der KI-Geschichte
Filtern Sie nach Kategorie und bewegen Sie sich durch sieben Jahrzehnte KI-Forschung und -Anwendung.
Ziehen, wischen oder scrollen · 15 Ereignisse
Modell-Landkarte
Bedeutende KI-Modelle im Überblick
Eine kuratierte Auswahl, angeordnet nach Erscheinungsjahr und redaktioneller Einordnung. Filtern Sie nach Typ und Lizenz, tippen oder fahren Sie über einen Punkt.
- 12
AlexNet · Univ. Toronto
Vision · Open Source · Bild
- 13
word2vec · Google
Embedding · Open Source · Text
- 18
BERT · Google
LLM · Open Source · Text
- 19
GPT-2 · OpenAI
LLM · Open Source · Text
- 19
T5 · Google
LLM · Open Source · Text
- 20
GPT-3 · OpenAI
LLM · Proprietär · Text
- 21
CLIP · OpenAI
Multimodal · Open Source · Text, Bild
- 21
AlphaFold 2 · DeepMind
Science · Open Source · Protein
- 22
PaLM · Google
LLM · Proprietär · Text
- 22
Stable Diffusion · Stability AI
Bild · Open Source · Text, Bild
- 22
DALL·E 2 · OpenAI
Bild · Proprietär · Text, Bild
- 22
Whisper · OpenAI
Audio · Open Source · Audio, Text
- 23
LLaMA · Meta
LLM · Open Source · Text
- 23
GPT-4 · OpenAI
LLM · Proprietär · Text, Bild
- 23
Claude · Anthropic
LLM · Proprietär · Text
- 23
Gemini · Google DeepMind
Multimodal · Proprietär · Text, Bild, Audio
- 23
Mistral 7B · Mistral AI
LLM · Open Source · Text
- 23
Segment Anything · Meta
Vision · Open Source · Bild
- 23
Falcon · TII
LLM · Open Source · Text
- 23
Qwen · Alibaba
LLM · Open Source · Text
- 24
Llama 3 · Meta
LLM · Open Source · Text
- 24
Sora · OpenAI
Video · Proprietär · Text, Video
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Command R · Cohere
LLM · Open Source · Text
- 24
Mixtral · Mistral AI
LLM · Open Source · Text
- Vision
- Embedding
- LLM
- Multimodal
- Science
- Bild
- Audio
- Video
● Open Source · ◆ Proprietär · Y-Achse = kuratierte Einordnung, keine Messung
Intelligence-Dashboard
Trends in Zahlen
Größenordnungen und Entwicklungen auf einen Blick – als animierte Diagramme mit tabellarischer Alternative.
Illustrative Kennzahlen · keine amtliche Statistik
0
Betrachtete Modelle
in dieser kuratierten Auswahl
0
Jahre KI-Geschichte
vom Turing-Test bis heute
0
Modalitäten
Text, Bild, Audio, Video, Code, Wissenschaft
0 %
Open-Source-Anteil
der kuratierten Modell-Auswahl
Modell-Veröffentlichungen pro Jahr
Daten als Tabelle anzeigen
| Jahr | Modelle (illustrativ) |
|---|---|
| 2018 | 3 |
| 2019 | 5 |
| 2020 | 7 |
| 2021 | 11 |
| 2022 | 18 |
| 2023 | 34 |
| 2024 | 41 |
Wachstum der Kontextfenster
Daten als Tabelle anzeigen
| Jahr | Kontextfenster (Tokens, illustrativ) |
|---|---|
| 2019 | 1.024 |
| 2020 | 2.048 |
| 2021 | 4.096 |
| 2022 | 8.192 |
| 2023 | 100.000 |
| 2024 | 1.000.000 |
Modalitäten in der Auswahl
- Text / Sprache · 46%
- Multimodal · 20%
- Bild · 16%
- Audio · 8%
- Video · 5%
- Wissenschaft · 5%
Daten als Tabelle anzeigen
| Modalität | Anteil (illustrativ) |
|---|---|
| Text / Sprache | 46 % |
| Multimodal | 20 % |
| Bild | 16 % |
| Audio | 8 % |
| Video | 5 % |
| Wissenschaft | 5 % |
Was diese Zahlen bedeuten
Die Kennzahlen sind bewusst als illustrative Größenordnungen angelegt, um Trends sichtbar zu machen: mehr Modelle pro Jahr, rapide wachsende Kontextfenster und eine zunehmende Vielfalt an Modalitäten. Über die typisierte Datenstruktur (data/ki/dashboard.ts) lassen sich später belastbare Quellen wie der Stanford AI Index oder Epoch AI einbinden, ohne das Layout zu ändern.
Kuratierte Medien
Zum Weiterschauen und -lesen
Ausgewählte, seriöse Quellen zur Vertiefung. Videos laden erst nach Klick – datenschutzfreundlich.
Was ist ein neuronales Netz?
YouTube · 3Blue1Brown
© 3Blue1Brown · Einbettung gemäß YouTube-Nutzungsbedingungen (click-to-load)
Wie neuronale Netze lernen (Gradientenabstieg)
YouTube · 3Blue1Brown
© 3Blue1Brown · Einbettung gemäß YouTube-Nutzungsbedingungen (click-to-load)
AlphaGo – The Movie
YouTube · Google DeepMind
© Google DeepMind · Einbettung gemäß YouTube-Nutzungsbedingungen (click-to-load) · ID vor Livegang prüfen
Weiterführende Quellen
Stanford AI Index ReportStanford HAIExterner Link – Rechte bei Stanford HAI (nur Verlinkung, keine Einbettung)Distill – interaktive KI-ForschungDistill.pubExterner Link · Artikel überwiegend CC-BY (je Artikel prüfen)Neuronale Netze – Diagramme (Wikimedia Commons)Wikimedia CommonsExterner Link · überwiegend CC/Public Domain (je Datei prüfen)
Videos werden erst nach Klick geladen (kein Autoplay, keine Vorab-Verbindung zu YouTube). Vollständige Quellen- und Lizenzübersicht in docs/MEDIA_SOURCES.md.
Solche interaktiven Erlebnisse bauen wir – für Ihr Unternehmen.
Diese Seite ist zugleich ein Demonstrator: interaktive Datenvisualisierung, Storytelling und Performance in einem. Genau das setzen wir auch für Ihre Website oder Ihr Tool um.